CLI 配置教程

环境检查(通用步骤)

（1）确认Node.js环境已安装

• 在Windows或macOS终端输入以下命令

npm list -g --depth-0

正常情况应该是如下图所示（没有任何内容也没关系），如果提示“命令未找到”，则说明你没有安装Node.js，你需要按 此教程 来安装运行Claude Code、Codex、Gemini所需的环境

• 如果你发现自己没有安装Node.js，并且跟着教程目前已经安装完毕，请你重新执行上述提到的命令，如果不再提示“命令未找到”，则说明安装成功

（2）安装CLI

• 在Windows或macOS终端输入以下命令，一次性安装好我们目前所需的所有终端

npm i -g @anthropic-ai/claude-code@latest
npm i -g @openai/Codex@latest
npm i -g @google/gemini-cli@latest

（3）测试安装成功

在Windows或macOS终端输入以下命令，若出现图示内容，或出现选项让你选择，则Claude code安装成功

claude

• 点击 claude code 无法连接到 Anthropic 服务 跳转，务必根据教程运行命令，然后再继续阅读之后单独CLI的配置教程

在Windows或macOS终端输入以下命令，若出现图示内容，或出现选项让你选择，则Codex安装成功

Codex

在Windows或macOS终端输入以下命令，若出现图示内容，或出现选项让你选择，则Gemini安装成功

gemini

Claude Code配置

• 键盘按下“Win+R”键，输入以下内容后回车，打开Claude Code配置目录

%userprofile%\.claude

• 目录内容如图所示，如果目录中没有 settings.json，你需要手动创建后打开

• settings.json：Claude主要的配置文件，主要用来配置中转站地址以及API Key，以及一些hooks，plugins等

• 将以下内容写入 settings.json

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.nioflow.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "xxx",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
  }
}

• 回顾 创建API令牌，在 NioFlow 中创建 CC 分组的令牌，替换上方 xxx部分

• 在Windows终端运行 claude，出现对话界面后进行对话测试，能收到回复即表示配置成功

• 在访达界面按下 “Command+Shift+G”，输入以下路径后回车，打开配置目录

~/.claude

• 若目录不存在 settings.json，需要你手动进行创建

• settings.json：Claude主要的配置文件，主要用来配置中转站地址以及API Key，以及一些hooks，plugins等

• 将以下内容写入 settings.json

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.nioflow.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "xxx",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
  }
}

• 回顾 创建API令牌，在 NioFlow 中创建 CC 分组的令牌，替换上方 xxx

• 在终端运行 claude，看到对话界面并能正常回复即表示配置完成

Codex配置

• 键盘按下“Win+R”键，输入以下内容后回车，打开你的Codex配置目录

%userprofile%\.Codex

• 你的目录中可能会存在以下文件，不过我们用到的文件只有三个，需要配置的只有两个

• config.toml：Codex的核心配置文件，中转服务与MCP等都在此文件配置

• auth.json：用来配置你在中转站获取的API Key秘钥

• AGENTS.md：用来设置Codex全局工作的提示词

• 配置 Config.toml

将以下配置文本复制到你的 config.toml文件中保存

disable_response_storage = true
model = "gpt-5.6-sol"
model_provider = "nioflow"
model_reasoning_effort = "xhigh"
model_verbosity = "high"

[features]
web_search_request = true

[model_providers.nioflow]
base_url = "https://api.nioflow.com/v1"
name = "nioflow"
requires_openai_auth = true
wire_api = "responses"

• 配置API Key

将以下配置文本复制到你的 auth.json文件中

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx"
}

回顾 创建API令牌 这一步教程，我们需要在NioFlow中创建 Codex 分组的令牌，然后点击右侧的复制按钮，将key填入“xxx”部分后保存

• 测试对话

在Windows终端输入以下命令，出现图示内容，进行对话测试，如果有回复，则配置成功，开始你的Codex使用之旅~

Codex

• 在访达界面按下 “Command+Shift+G”，输入以下路径并回车，打开 Codex 配置目录

~/.Codex

• 你的目录中可能会存在以下文件，不过我们用到的文件只有三个，需要配置的只有两个，其它文件可忽略

• config.toml：Codex 的核心配置文件，中转服务与 MCP 等都在此文件配置

• auth.json：存放中转站获取的 API Key 秘钥

• AGENTS.md：Codex 全局工作的提示词

• 配置 Config.toml

将以下内容保存到 config.toml

model_provider = "nioflow"
model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "high"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true
Windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_verbosity = "high"

[model_providers.nioflow]
name = "nioflow"
base_url = "https://api.nioflow.com/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

• 配置 API Key

将以下配置文本复制到你的 auth.json文件中

{
  "OPENAI_API_KEY": "xxx"
}

回顾 创建API令牌 这一步教程，我们需要在NioFlow中创建 Codex 分组的令牌，然后点击右侧的复制按钮，将key填入“xxx”部分后保存

• 测试对话

在 macOS 终端执行以下命令，出现对话界面并能收到回复即表示配置成功

Codex

Gemini配置

• 键盘按下“Win+R”，输入以下内容后回车，打开 Gemini CLI 配置目录

%userprofile%\.gemini

• 如果目录下没有 .env 文件，请新建一个 .env，写入以下内容

• .env：Gemini CLI的配置文件，主要设置自定义端点、API Key跟所用模型

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.nioflow.com
GEMINI_API_KEY=xxx
GEMINI_MODEL=gemini-3.1-flash-image-preview

• 回顾 创建API令牌，在 NioFlow 中创建 Gemini 分组令牌，并复制API Key后填入 xxx

• 打开终端执行 gemini，看到交互界面并能正常回复即表示配置成功

• 按下 “Command+Shift+G”，输入以下路径后回车，打开配置目录

~/.gemini

• 若目录中没有 .env 文件，创建并写入以下内容

• .env：Gemini CLI的配置文件，主要设置自定义端点、API Key跟所用模型

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.nioflow.com
GEMINI_API_KEY=xxx
GEMINI_MODEL=gemini-3.1-flash-image-preview

• 回顾 创建API令牌，在 NioFlow 中创建 Gemini 分组令牌，填入 xxx

• 在终端运行 gemini，可正常进入对话并收到回复即表示配置完成